上报近四万例,自动填报率超90%,西安交通大学第二附属医院单病种管理成效显著

2022-11-25 15:54

2022年11月17日,由健康数据承建的西安交通大学第二附属医院单病种质量管理信息系统顺利完成验收工作,标志着西安交通大学第二附属医院全院单病种质量管理体系的构建完善,也标志着健康数据在单病种质量管理上的优势得到了检验。


据数据统计,自系统平台上线以来,西安交通大学第二附属医院已完成45个病种、超20万个病例的采集上报工作,大幅提高上报效率与质量,系统平均自动填报率超95%、填报准确率超90%,应用成效显著。



单病种质量管理要求日渐提升


作为医疗质量提升的重要手段,国家卫健委自2009年开始单病种质量管理控制工作,并陆续发布多项政策进一步指导各级医疗机构使用单病种质量管理工具加强过程监管,充分发挥单病种质控对提升医疗质量的作用。


随着上报病种数量的不断增加、填报工作要求的进一步加强,医院普遍面临填报内容多、费时费力的问题。单数据项而言,总填报数据项超7000项,手工填报状态下,医生需要翻查多个信息系统获取数据,每份病历平均耗时0.5-1.5小时,数据收集效率低、漏报情况突出。更有数据不规范,数据质量无法保障;流程监管薄弱,实时监测难等难题。


只有合理应用信息化手段,打造基于AI的单病种质量管理体系才能助推单病种数据上报效率提升,规范临床诊疗行为,促进医院高质量发展。


从0到超20万例,

AI赋能单病种采集上报提质增效


为助力进一步提高单病种上报效率,2022年6月15日,西安交通大学第二附属医院正式上线健康数据单病种质量管理信息平台。平台对接HIS、LIS、PACS等临床业务系统,自动采集相关数据,利用NLP、ETL等技术进行数据结构化处理,实时提醒医生病种上报入组。基于系统具备的深度专科医学数据AI治理能力,已逐步构建起单病种相关医学知识库,涵盖150000+条单病种事中、事后全流程质控指标评价规则与320000+条单病种智能填报医学规则,可帮助医生快速填报、确认、审核相关数据,大幅提升上报效率。


应用数据显示,截止10月,平台已自动采集各业务系统出院患者病例数超20万例、自动入组并填报病例数超8万例,在已上线的45个病种中,平均数据自动填报率超90%。其中,胃癌(手术治疗)自动填报率达94.06%、急性心肌梗死(ST 段抬高型,首次住院)自动填报率达 93.99%、房间隔缺损手术自动填报率达 93.95%、甲状腺结节(手术治疗)自动填报率达93.70%……


同时,医院每月上报病例总数呈持续增长趋势,其中仅6月就上报了11081例,7月上报了14044例,截止10月,成功上报到国家单病种质量管理平台病例达39568例,单病种上报效率提升近10倍。



基于“AI+PDCA”全闭环质控管理,

持续提升医疗质量


依据国家单病种质量管理工作要求,应实时监测关键过程节点完成情况,提示医生及时完成缺陷项目。单病种质控涉及工作繁复,时间紧任务重,需要多部门协同,多环节管理,医院往往缺乏针对性的工具。



应用健康数据单病种质量管理信息平台后,西安交通大学第二附属医院已实现单病种质控管理事前判别、事中质控、事后评价终末质量控制。通过“AI+PDCA”灵活过程质控和1500多条过程质控提醒、事后达标统计医学规则,对关键质控节点进行监测、预警、分析和改进,不断提升医生诊疗行为。在提升单病种治疗过程的规范性的同时,促进医院整体医疗安全、医疗质量、医疗工作效率等医疗管理水平的提升。


例:单病种质量控制指标(急性心肌梗死)达标


多维度数据统计分析,

助力单病种管理精细化


利用单病种质量管理平台,西安交通大学第二附属医院也已实现数据上报情况的多维度多层级自助分析,可按照病种、科室、医生等不同维度统计,形成包括上报数量,病种质控指标,医疗资源消耗等指标的分析报表,帮助医务人员快速发现问题所在。进而,形成院内科学有效的数据管理和质控评价体系,持续性反馈、改进、优化医院单病种质控管理流程,持续提升临床医疗服务质量。



西安交通大学第二附属医院单病种质量管理信息系统验收是对健康数据单病种质量管理产品能力、创新研发能力、项目交付能力的肯定。未来,健康数据也将致力于打造更加科学、高效、便捷的单病种管理平台,与更多医院携手推进单病种质量管理与控制工作科学化、精细化,推动医疗健康事业高质量发展。


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