随访不易，关键在于？
导读
随访数据能够反映患者临床结局，是多数临床研究中必须收集的数据。
健康数据临床科研一体化平台搭载高性能科研随访平台，以更简单的随访设计、更高效的随访管理、更优质的随访数据、更实时的数据分析加强科研随访管理，让科研随访更加高效、智能、便捷。
随访是医院对曾在医院就诊的病人以通讯或其他的方式，定期了解患者病情变化和指导患者康复的一种观察方法。随访数据能够反映患者的临床结局，可为科研产出提供数据支撑，是多数临床研究中必须收集的数据。
我们在《临床科研数据库系统的现状与未来》一文中曾提及，“未来的临床科研数据库应能与新型的院后随访系统相集成，实现临床数据与随访数据的一体化整合，从而有效提升科研数据完整度。”
一、如何破解人工科研随访难题？
传统的院后随访，主要依靠医护人员电话随访，存在工作量大、效率低、数据采集难度大，失访率高、查阅困难等问题；医护人员手写或借助简单工具记录随访数据，后续整理、统计、分析工作量大，数据质量受限。
人工科研随访的模式已经不能满足临床科研对高质量数据的要求。如何破解这些难题？
基于多模态专病数据库与智能化随访平台的无缝集成，利用信息化手段对随访数据进行收集、整理、统计、分析，可使随访研究资料完整、结果可靠，对数据库中数据质量的提升具有重要意义。
二、智能化科研随访
助力高质量临床研究开展
健康数据临床科研一体化平台搭载高性能科研随访平台，以更简单的随访设计、更高效的随访管理、更优质的随访数据、更实时的数据分析加强医院随访过程管理，从源头上保证随访数据质量、不断提升随访效率，让科研随访更加高效、智能、便捷。
2.1 更简单的随访设计
平台提供CRF表单工具，医护人员可在CRF默认表单基础上，个性化配置表单内容，对需要收集的随访数据项进行增/改/删，提供选择题、填空题、计算题、复合题型、备注说明、时间控件等多种收集方式，并可配置基本的校验逻辑及跳转逻辑。
负责人可将已创建的CRF表单添加至模板中，同一机构的研究人员可复制表单、一键引用题目，让随访数据收集更加高效智能。
2.2 更高效的随访管理
平台设置随访计划、随访日程和随访模板管理三大核心功能模块，支持医护人员及时跟进患者情况和规范地进行随访，有效提升科研随访效率和随访质量。
随访计划管理
医护人员可选择患者信息中心的手术时间、用药时间等作为随访基线数据，并配置随访调度模板设置随访计划；也可以根据实际需求，再次修改随访时间与数据采集表单。
随访日程管理
已制定的随访计划自动添加至随访日历中，医护人员可清晰看到本月或本年度所有随访任务。“随访任务”列表呈现不同患者的随访计划、随访状态，当出现逾期随访时，随访状态以红色高亮显示，提醒医护人员及时跟进；随访员点击“随访录入”还可以定位至该患者的随访表单进行数据补录。
随访模板管理
医护人员可在平台上根据研究目的定制患者随访方案，比如同一患者随访中，可设置早期随访模板、晚期随访模板等，满足不同随访场景的需求。
随访计划制定后，平台按照随访时间自动给患者发送随访提醒，支持患者与医护人员多终端操作：
患者端：通过微信、手机APP、网页等多种方式填写CRF随访表单，全程无需医生参与，大大降低工作量；
医生端：通过微信、手机APP、网页等方式统一管理随访数据，自由设置线上随访和现场随访，推送相关建议及健康保健知识，满足不同科研项目的随访需求。
2.3 更优质的随访数据
以数据质量为“立足之本”的健康数据依托自身高素质医学团队，已组建起随访人才队伍，逐步形成标准化的《数据采集标准操作流程》、《数据库填报指南》、《随访标准操作流程》等规范文件。
针对已收集到的随访数据，平台基于标准化的数据质量控制，对重点质控字段提供多维度质控，智能AI质控与人工数据稽查双管齐下，从源头上保证数据质量，为临床科研沉淀高质量数据资产。
2.4 更实时的数据分析
科研随访平台搭载于健康数据临床科研一体化平台中，与多模态专病数据库无缝对接，集成了HIS、LIS、PACS等系统的医疗数据，通过病案系统数据抓取与CRF表单自动填充，实现数据直接引用，数据实时更新、准确流转。
随访统计页面可视化呈现在访患者数、失访患者数、当前患者随访准时率、逾期次数、首次复发率、转移率、死亡率等数据，提供多维度、多层级数据自助分析。科研人员可自由切换变量维度和患者维度查看相关数据，支持多种形式一键导出，帮助科研人员更全面了解数据情况，为科研灵感启发和效率提升赋能。
智能化科研随访，为临床科研补足终点事件数据。健康数据临床科研一体化平台，以疾病为单元，构建覆盖患者全病程数据的科研协作环境，为科研工作者提供高效便捷的科研随访服务，并已在乳腺癌、肺癌、心房颤动、肾病、多发性骨髓瘤等多病种科研随访应用场景落地，助力30余家医院有效提升科研效率与科研数据质量。
基于完整的诊疗前、诊疗过程中、诊疗后医疗数据，医生可以更好地理解疾病的进程，不断总结疾病发生、发展及预后演变等规律，加速临床科研成果产出，促进诊疗水平全面提升。